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费马图数据平台

2020年7月31日，TuGraph通过LDBC-SNB图数据库国际标准官方审计，性能达到原纪录的7.6倍
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2020年7月10日，TuGraph通过中国信通院图数据库六大部分标准要求测试项
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费马TuGraph图数据库发布在线沙盒，免费申请试用
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Demo 演示

TuGraph 图数据库

· LDBC-SNB世界纪录保持者

· 超高存储率带来的极速性能

· 超大容量高效利用外存无损性能

· 强事务性数据一致

· 采用C++自底而上自主研发

· 丰富接口/语言支持及提供外围工具

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PandaGraph 图分析引擎

· 百倍于Spark/GraphX的执行效率

· 双模式驱动细粒度调度带来百倍性能体验

· 分布式拓展超大规模图计算秒级响应

· 资源合理利用节省90%以上内存

· 预置多达25个图计算算法支持

· 接口灵活/丰富外围工具更具易用性

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应用领域

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金融

社交

政企

工业

医疗

零售

电信

军工

金融领域 · 反洗钱· 账号合并· 反欺诈· 小贷授信· 信贷审核· 贷后追踪

通过建立账户（客户）的关系图，根据其社会关系、交易情况，分析客户的还款能力、还款意愿、抗风险能力等，提升金融行业小贷授信、信贷审核、贷后追踪等风控能力，并根据资金交易图谱实现反洗钱、反欺诈等系统。

社交领域 · 社区发现· 好友推荐· 兴趣用户推荐· 垃圾用户甄别· 舆论跟踪

人与人在线上和线下的联系天然形成了一张图，汇集海量的关系数据后，能够做社区发现、舆论追踪、用户推荐等丰富的应用场景。

政企 · 物联网· 智慧城市· 道路规划· 智能交通· 轨迹分析· 钓鱼网站识别

在物联网时代，图模型通过构人、位置、事件、物的关系图，实现智能交通、道路规划、平安城市、钓鱼网站识别，惠及民生。

工业领域 · 电网分析· 供应链管理· 设备管理· 流程管理· 故障诊断

图模型强大的表达力对复杂且快速变化的事物很强适性，在工业领域来管理复杂且快速变化的库存、供应链关系，并推动创新，提供智能制造的解决方案。

医疗领域 · 智能诊断· 电子病历· 医保&保险分析

根据病人的病情特征、电子病历、历史用药、药物成分、临床试验、保险情况等多维数据绘制以用户为中心的图数据，从而实现智能诊断，提高诊断效率和准确性，共享医疗资源。

零售领域 · 智能推荐· 精准营销· 供应链管理· 货物推荐· 浏览轨迹分析

通过整合用户浏览及购买数据，分析“哪些用户购买了该商品”以及“购买A商品的用户也购买了B商品”等多维数据，实现商品智能推荐，给买家更好的购物体验。

电信领域 · 深度经营分析· 防骚扰· 电信诈骗防范· 运营商经营分析

人与人的通信是一个非常强的联系，通信的时间和频率则代表了这种联系的强弱。电信运营商在通信图上进行拓展骚扰电话阻断、经营分析等业务。除此之外，电信设备也可以使用图模型进行管理。

军工领域 · 情报网络· 研发管理· 人物追踪

通过情报网络构建事物的轨迹信息，覆盖并跟踪份子。同时可以利用图模型对复杂军工系统的研发、生产进行全生命周期数据管理。

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