Case Study
成功案例
行业客户应用实践
助力京东金融强化风控等级 失联修复率大幅提升
京东金融的在提供白条业务时,为减少用户违约等风险,需要每天计算一遍用户的风险值。在原有的系统上,近百台机器每天更新一遍需要6个小时。2016年,为提升风控效率,京东金融与费马科技合作,基于图数据库和图计算产品实现多账号间的关联关系分析,全量数据处理仅需占用1台服务器资源在10分钟内完成,性能提升数千倍,强化风控等级...
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  客户证言  
在与费马科技的合作中,我们看到了可喜的效果,费马科技的产品提高了图计算的效率,提升了风控模型的能力,降低了响应时间。依托京东金融强大的用户数据能力和费马图计算、图数据库的系统能力,京东金融正在尝试将自己的风控模型提供给合作伙伴,降低合作伙伴的金融风险,共同建立更合规更安全的金融体系。
刘方琦 · 京东金融
助力搜狗提升百倍搜索精度 优化搜索体验
搜狗搜索排序是基于PageRank算法实现(PR值),数据体量达到万亿级别,常规hadoop分布式计算方法无法实现全部网页的检索排序。因此长期以来只能将“网页级”缩减到“网站级”或“目录级”,减少到hadoop能够处理的百亿级数据量。与费马科技合作后,依托费马图计算产品,搜狗搜索实现全量网页PageRank算法计算,从而为搜索用户提供更精准更高效的信息搜索体验...
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  客户证言  
网页数据的量级是十分庞大的,目前业界只有通过图计算的方式能够实现全量数据的PageRank,我们很荣幸的与业界顶尖的团队费马科技合作,不仅将网站级PageRank扩展到了网页级,大幅的节省了计算资源,同时其友好、强大的计算力,为搜狗在其他功能和业务的开拓方面,在底层支持系统层面带来了更多可能性,帮助我们不断创新。
田伟 · 搜狗搜索资深研究员
助力国家电网设备节点关联分析
国家电网是中央直接管理的国有独资公司,关系着国民经济命脉和国家能源安全。2018年,国家电网旗下研究院与费马科技合作,通过费马图数据平台管理数亿电网设备节点,精准计算任意单个或多个节点关停对整体供电情况的影响,找出设备调整的最优解,最大限度保持稳定持续的电力输出,保障民生。
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助力国有银行信用卡欺诈识别及金融产品风险分析
某大型国有银行作为全球银行业排名第一的银行,为数十亿用户提供资金管理、收费缴费、金融理财等金融服务,其风控能力一直居于业内翘楚。2017年,为进一步提升风控能力,该大型国有银行与费马科技合作,基于图计算和图数据库产品,建立数十亿用户间的资金关联分析,帮助识别信用卡欺诈等作案团伙,同时通过交叉风险分析,提升金融产品的安全等级。
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助力支付金融机构打造超大用户图谱
国内某大型支付金融机构是国内第三方支付领军企业,为个人和企业用户提供支付、征信、融资、社区金融等服务。为提供更快捷更安全的贷款审批服务,2018年该金融机构与费马科技合作,基于费马图数据平台构建全量用户关系图谱,充分发掘硬件设备的潜力,从用户的4度联系人分析拓展至6度联系人,使分析的数据规模实现数万倍的增长,全面提升风控等级...
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助力大型商业银行打造客户风险评估系统
某商业银行是由民间资本设立的全国性商业银行,作为创新型强的商业银行,该银行不断挖掘数据价值,从而为客户提供更优质的金融服务。2017年,该银行与费马科技合作,基于费马图数据平台实现反洗钱系统及客户风险评估系统,提高200余倍的系统效率,惠及民生。
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极致体验
闪电计算的极致体验